一、想玩德州扑克?这份全面攻略带你了解德州扑克手游
德州扑克手游介绍
德州扑克手游作为一种流行的棋牌类游戏,吸引了众多玩家的喜爱和参与。无论是对德州扑克规则不甚了解的新手,还是熟悉游戏规则想要提高技术的老手,都可以在手游中找到乐趣和挑战。
德州扑克规则
德州扑克是一种玩家之间对抗的扑克游戏,玩家通过对手中的两张底牌和五张公共牌的组合决定最终的牌面组合和胜负。玩家可以通过牌型大小、加注、弃牌等方式来进行筹码的争夺,最终争取获得赢得游戏。
德州扑克技巧
在德州扑克手游中,除了了解基本规则外,玩家还需要掌握一定的技巧。例如,玩家需要学会观察对手,尤其是对手的表情和下注习惯,来分析对手牌的可能组合;另外还要学会灵活运用自己的底牌和公共牌,尽可能地制造出有利的情况。
德州扑克手游推荐
市面上有许多德州扑克手游,其中一些游戏在玩法、社交互动、比赛赛制等方面有所不同。拥有良好口碑和用户基数的《{手游名称}》、《{手游名称}》等值得玩家一试。
结语
通过这份全面攻略,相信大家对德州扑克手游有了更深入的了解。无论是想要体验游戏乐趣,还是希望在游戏中提升技术,都可以在德州扑克手游中找到自己的兴趣所在。感谢大家阅读,希望这份攻略能够帮助到你!
二、德州扑克的哲理
德州扑克作为一种扑克牌游戏,深受玩家喜爱,不仅仅是因为它的刺激和竞争性,更是因为其背后所蕴含的哲理和智慧。在这篇文章中,我们将探讨德州扑克游戏中的哲学思考和其对人生的启示。
背景
德州扑克起源于美国,由于其简单易学和无限的策略变化而迅速蔓延至全球各地。在德州扑克游戏中,玩家需要在有限的资金下,通过分析对手、计算概率和决策的技巧,争夺胜利。
和人生一样,德州扑克是一个充满了不确定性和挑战的旅程。在这个过程中,我们可以探索一些关于成功和失败、风险和回报、专注和决策等方面的重要哲学思考。
成功和失败的平衡
德州扑克的成功并不仅仅取决于运气,更重要的是玩家的决策和技巧。类似地,在人生中,我们也面临着各种各样的抉择和困难。德州扑克教会了我们如何平衡成功和失败,如何在输赢之间保持平静和理智。
在游戏中,我们可能经历连续的败局,但是我们不能被挫折打垮,我们要保持信心,并从失败中吸取教训。同样,当我们在人生中遭遇失败时,我们也需要坚持下去并继续努力。人生就像一场持续不断的德州扑克游戏,我们不能因为一次失败而放弃。
风险与回报
德州扑克是一个充满风险的游戏,我们需要在不确定的情况下做出决策,并衡量风险和回报。类似地,人生也充满了风险和不确定性。我们需要学会如何评估和管理风险,并在决策中权衡回报。
在德州扑克中,有时候我们需要冒一些险来获取更好的回报。这教会了我们在人生中不要害怕冒险,勇于尝试新的事物。但是同时,我们也需要理智地评估风险和回报之间的平衡,避免过度冒险导致损失。
专注与决策力
在德州扑克中,专注力是非常重要的。我们需要观察对手的动作,分析局势,并做出正确的决策。人生亦是如此,专注力是取得成功的关键。我们需要集中注意力,抵御各种干扰,以便做出明智的决策。
德州扑克也教会了我们如何在有限的信息下做出决策。在游戏中,我们需要根据对手的举止、之前的行为和公共牌的情况来分析可能性,并做出最佳的选择。这也适用于人生,我们不可能拥有所有的信息,但我们可以用有限的信息做出明智的决策。
结论
德州扑克游戏不仅带给我们无尽的娱乐,还蕴含着许多哲学思考。从成功和失败的平衡,到风险和回报的权衡,再到专注和决策力的培养,德州扑克游戏不仅仅是一种娱乐活动,更是一堂人生哲学课。
通过玩德州扑克,我们可以了解到许多关于人生的重要原则和道理。当我们面对困难时,可以从德州扑克中获得勇气和智慧,帮助我们取得成功。
三、德州扑克的商业思维
德州扑克的商业思维
德州扑克作为一种流行的扑克牌类游戏,不仅仅是一种娱乐方式,更是为人们带来了许多商业思维的启示。在这个竞争激烈的商业世界中,德州扑克的策略和技巧可以为我们的职业生涯带来许多启迪。本文将探讨德州扑克的商业思维,并探讨如何将其应用于我们的工作和生活中。
1. 背后的数学
德州扑克作为一种扑克牌游戏,它背后隐藏着复杂的数学模型。在游戏中,玩家需要计算概率、赔率以及风险与回报。这种数学思维是商业决策中不可或缺的一部分。无论是计算销售额、利润率还是市场份额,数学都能提供有力的支持。通过学习德州扑克的数学思维,我们可以更好地理解数据和统计背后的真相,并做出明智的商业决策。
2. 决策与风险管理
在德州扑克中,玩家需要根据手中的牌以及桌面上的公共牌做出决策。这些决策不仅涉及赌注的大小,还涉及到风险管理。玩家需要权衡自己的筹码、对手的动作以及可能出现的牌型。同样,企业和个人在商业决策中也需要权衡各种因素,并做出最佳决策。德州扑克教导我们学会评估风险,抓住机会并作出明智的决策。
3. 分析对手
在德州扑克中,分析对手是赢得比赛的关键。玩家需要观察对手的举止、言行以及下注习惯,以便判断他们的牌力。同样,在商业领域中,我们也需要学会分析竞争对手。了解对手的优势和劣势,了解他们的市场策略和产品特点,是我们制定战略和竞争的重要依据。通过学习德州扑克的观察和分析技巧,我们可以更好地应对商业竞争。
4. 心理战术
德州扑克是一种心理战术十分重要的游戏。玩家需要学会控制情绪、读取对手并做出正确的决策。在商业世界中,也有许多需要处理复杂人际关系和情绪管理的场景。德州扑克教会我们保持冷静、理性思考,以及正确地处理人际关系,这些特质在商业谈判、团队合作等方面都会大有帮助。
5. 永不放弃
德州扑克是一种需要耐心和坚持的游戏。玩家需要在游戏中经历一次又一次的失败和挫折,但他们需要保持乐观并继续前进。同样,在商业世界中,我们也需要学会坚持不懈。在面对困难和挑战时,坚持并不断学习和改进,是我们取得成功的关键要素。
总之,德州扑克的商业思维给我们带来了许多启示。无论是数学思维、决策与风险管理、分析对手、心理战术还是永不放弃,这些思维方式都可以帮助我们在商业世界中取得成功。通过学习德州扑克,我们可以培养出更加理性、果断和灵活的商业思维,为今后的工作和生活带来更大的价值。
四、德州扑克mtt和sng的区别?
MTT就是比赛了,SNG就是坐满就玩,SNG也可以看成一种小的MTT,只不过比赛人数少,时间灵活
五、如何成为德州扑克高手?全面攻略揭秘
德州扑克基本规则
德州扑克是一种广泛流行的扑克牌游戏,通常由2至10个人参与。每局游戏中,玩家使用手中的牌组合出最大的牌型,以赢得筹码。游戏分为若干回合,每回合进行押注,最终以比牌的方式决出胜负。
德州扑克技巧
想要在德州扑克中脱颖而出,除了掌握基本规则外,还需要一些技巧的运用。首先是对手牌的判断,根据手中的两张牌和公共牌的组合情况,合理把握自己牌型的优势;其次是情绪管理,避免被情绪左右,保持冷静和理性;另外,观察对手的表情和行为也是很重要的,这能帮助你分析对手的牌力和心理情况。
德州扑克策略
在德州扑克中,制定合理的策略能极大提高胜率。例如,要灵活调整自己的玩牌风格,根据对手的不同采取不同的对策;在押注时要根据牌的强度和自己的筹码情况来决定是否继续跟注或加注;此外,懂得如何诱导对手以及何时放弃也是取胜的关键。
德州扑克实战演练
理论知识固然重要,但实战演练同样不可或缺。可以通过参与线上扑克游戏或者线下的赛事来不断提升自己的德州扑克技能,与各种水平的玩家交手,总结经验教训。
德州扑克的魅力
德州扑克不仅是一项具有挑战性的策略游戏,更是一个考验心理素质和观察力的平台。在游戏中,玩家需要不断提升自己的智慧和技术,克服各种困难和挑战。
希望通过这份攻略,你能更加全面地了解德州扑克,并在游戏中获得更多乐趣和胜利。感谢你的阅读!
六、德州扑克保险买法全攻略
德州扑克保险买法全攻略
德州扑克作为一种备受玩家喜爱的扑克游戏,在游戏中的保险买卖举足轻重。如何正确地使用保险买法能够在游戏中取得较大优势,下面就为你详细解读德州扑克保险买法的相关规则和策略。
在德州扑克中,保险是指当一名玩家持有极佳的起始手牌,而对手也有可能获得更优秀的牌时,玩家可以选择购买一份保险。这样,如果对手在之后的公共牌阶段真的获得了更好的牌,玩家可以获得一定比例的赔偿。
保险买法的规则
根据德州扑克的规则,保险的购买是由庄家负责收取保险费和计算回报。玩家在确认自己的起始手牌后,可以选择是否购买保险。对手如果愿意,也可以选择是否出售保险。庄家负责公布保险的购买价格和比率,并在玩家购买保险后,在确定公共牌之前收取保险费。
在确定保险的购买价格和比率时,庄家通常会考虑玩家的手牌情况、对手的潜在牌型和赌注的大小等因素。保险费通常是赌注的一定比例,而回报比例则取决于对手获得更好牌的概率。
保险买法的策略
在德州扑克中,购买保险是一项非常具有策略性的决策。玩家需要根据自己的手牌情况、对手的潜在牌型和庄家公布的保险信息来进行决策。
- 首先,玩家需要对自己的起始手牌有一个准确的判断。如果起始手牌本身比较强大,如一对大牌或同花牌,那么可能并不需要购买保险。
- 其次,需要对对手的潜在牌型有所了解。如果对手有可能获得更好的牌型,那么购买保险可能会成为一种保护性的举措。
- 最后,玩家需要考虑庄家公布的保险信息。如果保险费相对较低,而回报比例相对较高,那么购买保险可能具有较大的价值。
总的来说,购买保险需要玩家具备一定的技术和经验,只有在合适的时机做出决策,才能使保险买法发挥最大的作用。
在德州扑克游戏中,保险买卖是一个非常重要的策略环节,正确地使用保险买法能够为玩家带来较大的优势和收益。希望这份攻略能够帮助对德州扑克保险买法感兴趣的玩家更好地了解和应用这一策略。
感谢阅读!通过本攻略,希望对你在德州扑克游戏中使用保险买法时能提供一些帮助。
七、探索德州扑克中的人工智能:揭示AI如何改变游戏规则
在现代扑克世界中,人工智能的崛起正在彻底改变我们对德州扑克的理解和玩法。随着技术的发展,AI不仅可以帮助玩家提升技能,还能在线上牌局中展现出超高的智慧。本篇文章将深入探讨人工智能在德州扑克中的应用与其带来的影响。
人工智能在德州扑克中的应用
人工智能在德州扑克中的应用主要体现在以下几个方面:
- 数据分析:AI能够处理大量的游戏数据,从中分析出最佳策略和对手的出牌习惯,帮助玩家做出更明智的决策。
- 算法优化:采用深度学习算法,AI可以不断自我学习并调整策略,以适应游戏中不断变化的动态。
- 实时决策:在比赛过程中,AI能够快速做出实时决策,分析当前局势,并基于概率做出最优选择。
- 在线对战:如今,有许多平台利用AI与人类玩家进行对战,通过这种方式,玩家可以与AI高手一较高下,改进自己的游戏技巧。
德州扑克与AI的历史渊源
德州扑克与人工智能的结合并不是一个新鲜事物。早在2000年代初期,研究人员就开始尝试将AI融入扑克游戏。2008年,由卡内基梅隆大学开发的AI程序“Pluribus”为德州扑克的发原创造了一个新的标杆。实现了在与人类顶尖玩家的对战中屡屡取得胜利。
这一成果不仅展示了机器学习的强大潜力,还引发了人们对人工智能在其他博弈类游戏中的应用的关注。AI技术的发展推动了扑克领域的创新与优化,引领了一场前所未有的技术革命。
人工智能改变德州扑克的方式
随着AI技术的不断进步,德州扑克的游戏风格与策略也随之发生了变化。以下是几种AI改变德州扑克玩法的方式:
- 提高竞技水平:由于AI能够实时分析游戏信息并提出最佳策略,玩家的竞技水平得到整体提升。许多人通过与AI对战来磨练技巧,以便在面对人类对手时表现得更加出色。
- 改变游戏策略:AI的参与促使游戏策略不断进化。玩家们开始参考AI的决策过程,重新审视自己的游戏策略,并根据AI的经验进行调整。
- 引发策略博弈的新思考:AI在博弈的策略思考中引入了新维度。人类玩家需要考虑如何应对快速而准确的AI决策,这使得游戏的复杂性和趣味性得到了提升。
AI对德州扑克的未来展望
展望未来,人工智能将在德州扑克中扮演越来越重要的角色。以下是一些可能的发展趋势:
- 智能教练的崛起:随着AI变得更加成熟,智能教练将成为德州扑克学习与训练的重要工具,帮助玩家不断提高他们的技能。
- 增强现实与AI结合:技术的进步可能将促进增强现实(AR)与AI的结合,为玩家提供更为直观和 immersive 的游戏体验。
- 公平性和透明性:AI的应用能够在一定程度上提高德州扑克游戏的公平性与透明性,让更多的玩家放心参与在线扑克比赛。
对玩家的影响
尽管AI在德州扑克中带来了众多的积极影响,但对玩家的影响也是复杂的。首先,AI的出现无疑提升了游戏的竞争水平,玩家需要不断更新知识,以应对更加激烈的挑战。其次,由于AI对策略的改变,许多传统的玩家可能会发现自己在新形势下面临着更大的压力,这可能会对他们的游戏体验产生影响。
然而,AI的出现在某种程度上也对新手玩家是一个优势。新手可以通过与AI的对战,在无风险的环境中学习如何玩得更好,了解游戏的基本面和策略。
结论
总的来说,人工智能正在以前所未有的方式革新德州扑克的世界,从优化策略到提升竞技水平,整个游戏格局因此而变化。不同背景的玩家,无论是新手还是老玩家,都能够从中获得优势与乐趣。随着技术的不断进步,未来的德州扑克将更加智能化和令人兴奋。
感谢您阅读这篇文章,希望通过这篇文章,您能对人工智能在德州扑克中的应用有更深入的了解,无论是提升自己的游戏技巧,还是更全面地理解这项游戏的魅力,都会对您有所帮助。
八、德州扑克中GTO理论的原理是什么?
这些话本来是要放在最后说的,可是我怕你们看不到那里!下面的内容太过于硬核,看到那些数学公式,心里就已经一万头草泥马奔腾而过了,但是不妨碍你去了解GTO背后的理论依据,凡事就算我们搞不懂具体过程,可是背后的原理我们应该了解,如果你是一个理性思维的人,你应该懂,当你了解背后的原理,就不会那么轻易的被人当成韭菜割掉,这就是韭菜该有的自我修养。
就好比那些花里胡哨的各种减肥代理,什么营养代餐啦等等,其实减肥的原理只有人体摄入热量<消耗热量,你就会瘦,其他的原理都是扯淡,想减肥要么从摄入上下手,要么从消耗上下手,其他的都是耍流氓!动辄几千上万一个疗程的各种名目的减肥真的都是智商税!敲黑板,智商税啊!!!
玩德州扑克最重要的是什么?当然是赢啊!赢才有乐趣,谁他么天天输还能体会的到巨大无比的乐趣的?如果有,请你赶紧联系我,我会让你的乐趣double,triple,quadruple(四倍的英文知识点啊记一下)!
那么问题又来了?这些大神已经牛逼到这种程度了他们研究的东西我看都不看不懂,怎么赢他?很简单,不跟他们打,你就赢了!大多数情况下我们接触到的牌局级别和我们能够上桌游戏的级别游戏水平是没那么高的,你所储备的扑克技术足够应付你现在所打的牌局就可以了,至于更高深的技术我们只需要在各种豪客赛的视频里看大神们操作就好了,挑选好你的对手才是胜率的最好保障。德州扑克就是这么一种“欺软怕硬”“看人下菜碟”的游戏!
为了方便理解下面的内容,先科普几个基本概念:
GTO(Game Theory Optimal)是指在德州扑克上理论的最佳策略
EV(Expected Value)期望=盈利*预估胜率+损失*预估负率
接下来就是硬核的内容,转自微博用户名:decomex
1. EV公式与Action
1.1 基本EV公式
无论采用何种策略,基本EV公式都是一样,由底池权益和弃牌权益组成。
主动方(Aggressive: Player1)的EV扩写成:
被动方(Passive: Player2)的EV扩写成:
· EQ--P1和P2所占的底池权益(胜率)百分比;
· f%--P2(防守方)的弃牌频率(Fold Frequency);
· P--当前底池的大小;
· B--P1(进攻方)的下注大小。
对HU来说:
· 表明:在P2(被动方)确认跟注之前,无论P1(主动方)采用什么尺度下注,他的总EV不会超过底池大小。
1.2 从EV公式中分析行动的意义
BET:主动方下注,理由一:确认己方当前的底池(P)权益,并尝试将底池扩大到(P+2B),以增加己方的所占底池权益的绝对值(EV);理由二:确认己方当前的底池(P)权益,并尝试拒绝对方当前的底池权益,以获得对方的弃牌权益。
CALL:被动方跟注,确认对方扩大底池(P+2B)后,己方的底池权益。
FOLD:被动方弃牌,放弃己方的底池(P)权益,结束当前牌局。
CHECK:OOP过牌,确认己方当前的底池(P)权益,并放弃获得对方的弃牌权益。IP过牌,确认己方当前的底池(P)权益,并进入下个回合或秀牌。
RAISE:被动方加注,确认对方扩大底池(P+2B)后,己方的底池权益。然后转换主动与被动方, 并尝试将底池扩大到[P+2B+2x(R-B)],理由同下注。
2. EV公式的推导
2.1 Odds(底池赔率/赔率)
Pot Odds/Odds,是在EV公式去掉f%的影响,只考虑EQ。
前提:Odds应用于被动方P2的弃牌率f%=0%时(即跟注)。
当进攻方P1在底池P中下注B时,对防守方P2来说,Fold的EV永远是零。如果防守方决定跟注防守,必然需要EV_{P2}>0。
同时,上述的百分比形式底池赔率经常改写成1赔多少的赔率:
· Odds代表着1赔多少,这是各种博弈/博彩游戏中常用的一个参数。
· Odds可以用于翻前及翻后各条街。
· 对P2来说,EQ_{P2}是Hand vs Range。
2.2 MDF(最小防守频率)
MDF(Minimum Defense Frequency),是在EV公式去掉EQ的影响,只考虑f%。
前提:MDF应用于被动方P2防守,而P1是两级化范围时,常见的是河牌。
当进攻方P1在底池P中下注B来进行BLUFF时,即EQ_{P1}=0%时,要使EV_{P1}>0。
· 即P2的跟注必须小于MDF,P1才能用EQ_{P1}=0%的牌获利。
· 对于防守方P2来说,大于MDF的跟注频率才能阻止P1用ATC(any two cards)诈唬获利。
· 在河牌中,如果判断出对手是两极化范围(Polarized Range),那么可用MDF频率抓诈。
2.3 价值诈唬比
前提:价值诈唬比应用于主动方P1下注。
当主动方P1在底池P中下注B时,要使被动方P2跟注与弃牌无差别,即EV_{P2}=0,EV_{P1}=P。
假设P1范围内有N手牌,其中N_{v}手EQ=100%,N_{b}手EQ=0%。
因此,当P1是两极化范围时,他的下注时价值诈唬比为:
· P1的价值比诈唬,在数值上等于P2的Odds(赔率)。
· P1的诈唬比价值,在数值上等于P2的α(弃牌频率)。
2.4 MDF的局限
· 应用MDF(P2)出现的问题,在于假设P1的Bluff手牌的EQ都是零,Value手牌的EQ都是100%。
· 也就是说,主动方P1必须在每条街上都是完美两极化范围(Polarized Range),而被动方P2始终是紧缩范围(Condenced Range)。
· 事实上,在非河牌圈,这种情况非常罕见。
· 但是在翻前/翻后前两街,MDF(P2)与价值诈唬比(P1)仍提供了我们一种思路。我们应该用EQ高(强成牌)、EQr>1(强听牌)的手牌来组成的两极化范围进攻,EQr接近1(弱成牌)组成的紧缩范围防守,而EQ低和EQr<1(垃圾牌)弃牌。
3. 逆向归纳法
3.1 方法与实例
逆向归纳法,Backward Induction,常用于求解动态博弈的纳什均衡(子博弈精炼纳什均衡SPE)。其基本思路是从动态博弈中的最后一个阶段开始,局中人都遵循EV最大化选择行动,然后逐步倒推至前一个阶段,一直到博弈开始局中人的行动选择。
Subgame Perfect Nash Equilibrium(SPE),Perfect的意思是要求在每一个子博弈(Subgame)节点都达到Nash Equilibrium,从而消除静态NE中不可置信的威胁的问题。
举一个NLH Toy Game的例子来说明完美极化范围(PR)和逆向归纳法(BI):
· OOP RANGE:AA、7♥2♥、7♠2♠
· IP RANGE: KK
· Borad:A♠A♣K♣
· Staring Pot=100,Effective Stacks=1300
· OOP在Flop下注100,已知OOP的策略是三条街各下注100%Pot Size
· 求解IP的应对策略?
在这个Toy Game情景设置中,我们可以看到OOP在三条街都形成了完美的Polarized Range,并具有稳定的胜率。现在以逆向归纳法来求解IP在Flop的应对策略。
从河牌开始推算,OOP下注100%底池,下注范围具有1个价值,0.5个诈唬,价值诈唬比是2:1。他可以选择1个AA,0.5个72,而如果IP能坚持到河牌,按MDF要求,他应该防守50%的KK。
倒推到转牌,OOP下注100%底池,他的下注范围应该是1.5个价值,0.75个诈唬,他选择推进到河牌的下注范围是{1个AA,0.5个72},推进到河牌的过牌范围是0.75个72。
倒推到翻牌,OOP下注100%底池,他的下注范围应该是2.25个价值,1.125个诈唬,他选择推进到转牌的下注范围是{1个AA,1.25个72},推进到转牌的过牌范围是1.125个72。而实际上,在剔除价值牌后,推进到转牌的过牌范围只剩下0.75<1.125,以通俗的语言讲,在Flop上OOP的诈唬不足。
解答:IP得知这个策略后,KK的唯一选择是弃牌。
3.2 几个疑问
问题一,IP在翻牌可以用Odds吗?
A: 在翻牌OOP下注100%P,给到IP的Pot Odds是33%,而对应OOP的范围,KK对1个AA,2个72,EQ_{P2}=66%,表面看来赔率合适。为什么不能Call呢?这就是Odds的问题,因为它是静态的,无法考虑对手后续的策略。如果我们的SPR极低或牌局就在此刻结束,才能用Odds跟注。
问题二,OOP为什么一直用价值咋呼比?
A: 价值咋呼比是用下注额来分配极化范围的要求,也是GTO的关键点之一。
问题三,我们在河牌能用到MDF吗?
A: 由于KK的最优策略是在Flop就弃牌,所以按MDF计算河牌抓诈已经毫无意义。如果IP跟注到河牌,我们称之为Off-tree,也就是该行动已经在Flop偏离了IP的最佳策略。反映在Solver上,就是这个组合在河牌已经没有任何行动频率。
问题四,如果OOP不懂均衡策略,不按这个策略线行动,IP应该怎么做?
A: 这就是我们需要建立策略树的原因。多条可能策略线形成策略树,每条策略树的结果聚合后,构成一个IP在Flop行动的频率。
4. Solver存在的问题与贝叶斯定理
在Solver中,一共有49张未知转牌、48张未知河牌,一共是2352个组合。我们建立了若干条策略线,每条策略线对应的2352个组合,分别进行逆向归纳法计算。最后的结果以聚合的形式,在Flop进行汇总,从而得到GTO解。
Solver本质上是一个SPE(子博弈精炼纳什均衡)计算器。而NLH,是一个不完全信息动态博弈游戏,要用PBE(Perfect Bayes Equilibium精炼贝叶斯纳什均衡)来解决。当存在不完全信息时,逆向归纳法并不能用来解决PBE问题。
因此,我们用solver,事实上是把对手的范围观察后转化为完全信息,再用抽象过的策略树来尽量模拟整个策略空间。然后,把PBE降阶为SPE来计算。
这就产生Solver的两大问题:第一,如何利用贝叶斯推断对手的信念(范围)?;第二,Solver解对树外的未知策略的鲁棒性如何?
4.1 贝叶斯定理浅探
应用贝叶斯定理需要一个先验概率,基于新的信息,修正后验概率。
一个简单的例子:一个未知牌手第一手就在BTN位RFI抢盲,而你在BB位置。你判断他有先验概率50%可能是35%范围的紧手,有先验概率50%可能是60%宽范围的松手(35%、60%来源于我们对当前玩家池的总体大数据)。他是宽范围松手的后验概率变化为多少?
令事件A为对手在BTN位置抢盲;
令事件B为对手是宽范围的松型牌手。
紧接着第二手他又在BTN位RFI抢盲。你已修正他有先验概率37%可能是35%范围的紧手,有先验概率63%可能是60%宽范围的松手。他是宽范围松手的后验概率又变化为多少?
紧接着第三手他又在BTN位RFI抢盲。你已修正他有先验概率17%可能是35%范围的紧手,有先验概率83%可能是60%宽范围的松手。他是宽范围松手的后验概率又变化为多少?
因为他连续三手RFI抢盲,我们判断他96%的可能是一名60%宽范围松手。我们在Solver输入他的范围时,在NE的基准范围上,可暂时按60%左右的范围放宽。
也许你从直觉已经判断出相同的结果,但贝叶斯定理给了我们观察分析对手的数学依据。
4.2 树外策略问题
我们说的树外策略,不是指45%Pot Size和50%Pot Size,这些尺度都可以人脑中进行抽象归并。特定的树外策略例如人机大战,为了寻找Libratus的漏洞,人类选择了各种匪夷所思的尺度,如5%,300%等。根据资料,在PIO中,10%以下的下注是被忽略的。
但这并不代表Solver不能付诸于实践。事实上,由于现实游戏中人类的筹码深度和行为习惯,常见的下注尺度从25%-150%之间,Solver中建立的策略树基本可以反映现实情况,我们没有必要将不可能发生的策略加入策略树以增加解的复杂度。
使用Solver尽量细化优化策略树(根据计算机能力),来得到相对准确的有鲁棒性的解。这是一个要研究的方向。
5. 总结
对于GTO策略和应用软件Solver,我们既不应该无限神化,也不应该随意贬低。GTO策略是根据扑克基本原理导出的一种均衡策略,而Solver是一种有用的学习工具和计算器。
没有Solver,你也应该要了解扑克背后的博弈论原理、基本EV公式、逆向归纳法和贝叶斯定理。
九、德州扑克开局阶段有哪些常用的打法?
据统计,若玩家手上的两张底牌不是对子,在3张翻牌发出之后,玩家有60%以上的概率是连1对都凑不上的,而这些不成对的5张散牌(俗称:5大傻),不能和对手拼大注要价值,也很难和对手摊牌比大小,只能靠“诈唬”来吓跑对手,所以被称为诈唬牌型,也就是说,这类牌型就是一手垃圾牌!诈唬牌型有两种类型:第一种是 半诈唬牌型:具有同花、顺子等听牌的牌型,主动下注还吓不走对手的情况下,可以靠着抽牌来逆转。这种存在一定概率能获胜的诈唬牌被称为半诈唬牌型;第二种是纯诈唬牌型:俗称空气牌、垃圾牌,也就是什么听牌都没有的牌型。
拿到诈唬牌型有什么好用的策略呢?还是要根据对手的出牌特点来分析。再好的听牌在下一张牌被“抽中”的机会也不会超过50%。所以,就算有非常多听牌,优先考虑的都还是“最低代价看牌”。当然,根据不同的对手,诈唬牌型还是可以有其它不同的打法的。
所以,在遇到这几种对手要采取的策略如下:
1、遇到“弱型”对手时,“弱型”对手是诈唬牌的最好朋友,这类对手的特点是不中就弃牌,所以你可以勇敢地通过诈唬下注吓跑他们!
2、遇到“跟注站”对手时,老实过牌吧!这类对手喜欢跟牌,他们是诈唬牌的天敌,对跟注站进行“半诈唬”是网游玩家最常犯的错误。就算玩家拥有听花听顺超级大听牌,只要对手不会弃牌,所有的下注都是错误,老老实实过牌才是最佳行动。
3、遇到“凶型”的对手时,这类对手喜欢主动下注,他们的攻击性很强,所以,除非玩家确定对手有弃牌的可能,否则“过牌或弃牌”,是最好的选择。
4、在不了解对手、多名对手的情况下,遵守“没牌就不玩”原则,诈唬牌老实过牌或弃牌,别给自己找麻烦!
十、德州扑克保险计算方法和技巧详解
德州扑克是一种流行的扑克牌游戏,它的保险计算方法在游戏中起着重要的作用。保险是指在德州扑克牌局中对手可能持有的牌的一种赌注保护方式。保险可以帮助玩家在牌局中减少损失,提高胜率。下面将详细介绍德州扑克保险的计算方法和技巧。
什么是德州扑克保险?
在德州扑克中,保险是一种赌注保护方式,通常发生在玩家持有一对时。当对手可能持有最初两张牌之一能够组成一对的牌时,玩家可以选择进行保险赌注。如果对手最终组成了一对,玩家将获得额外的赔偿,以弥补可能的损失。
德州扑克保险的计算方法
德州扑克保险的计算方法涉及到对手手牌可能组成对子的概率。通常情况下,玩家可以通过计算对手能够组成一对的牌的数量,来确定是否值得进行保险赌注。在实际游戏中,玩家可以借助德州扑克保险表格或者通过一定的数学计算来帮助决定是否进行保险。
德州扑克保险的技巧
在德州扑克中,正确的保险策略可以有效地增加玩家的胜率。玩家在决定是否进行保险时,需要考虑多种因素,包括对手的下注习惯、可能的对手手牌范围以及自己的手牌情况等。此外,根据不同的牌局情况,玩家还可以灵活调整保险策略,从而最大程度地降低损失,提高获胜几率。
通过本文的介绍,相信你对德州扑克保险的计算方法和技巧有了更深入的了解。在实际游戏中,合理的保险策略可以帮助你赢得更多的牌局,提高游戏乐趣。感谢阅读本文,希望对你在德州扑克牌局中的决策有所帮助。